赵梅阳:数据业务分析——机构分类、商业模式与战略前景(2024年12月17日)

赵梅阳:数据业务分析——机构分类、商业模式与战略前景(2024年12月17日)

数据作为新时代的关键生产要素,其价值释放与业务转化已成为推动经济高质量发展的重要引擎。随着数据资产化、要素化进程加速,各类数据机构应运而生,形成多元协同、竞争发展的市场格局。本文基于数据机构的分类体系、运营模式与典型案例,系统分析其业务逻辑、盈利机制与发展趋势,以期为数据要素市场建设提供参考。

一、数据机构的分类体系与功能定位

数据机构可根据其功能作用与运营背景进行多维度分类,从而明确其市场定位与发展路径。

1. 按功能作用分类:

技术型:专注于数据采集、存储、处理与安全等技术服务;

采集型:以数据资源汇聚为核心,构建数据集与数据库;

分析型:提供数据分析、建模、可视化与决策支持服务;

交易型:搭建数据交易平台,促进数据流通与定价;

综合型:涵盖数据“采、存、管、用”全链条服务;

特定型:聚焦某一行业或场景,如医疗、金融、政务等。

2. 按运营背景分类:

官办或官方色彩平台:如人民数据、新华数据等,依托党媒或政府资源,兼具公共服务与市场化运作;

央企国企平台:如中电数据产业集团,承担国家战略与行业整合使命;

民营企业平台:如医渡科技、数据堂等,以市场为导向,灵活创新。

二、官办或官方色彩平台的运营实践与商业模式

官办平台往往依托党媒或政府背景,具备公信力与资源整合优势,但在市场化过程中也面临机制灵活性不足等挑战。

1. 人民数据:

业务模式:以“中央厨房+人民云”为核心,提供舆情管理、信息服务和数据“存管用”一体化解决方案;

盈利模式:包括SaaS服务费、数据服务费、合作运营分成等九种方式;

合作拓展:与多地政府和企业合作设立运营中心,推动数据资源区域落地。

2. 新华数据:

功能定位:聚焦舆情监测与智慧党建,服务体制内需求;

数据采集:覆盖新闻APP、社交媒体、境外网站等多渠道;

挑战:网站更新停滞,市场化进程缓慢,凸显其体制内服务为主的特性。

3. 财新数据:

特色:以“读有数据的资讯,查有资讯的数据”为核心,构建财经信息数据库;

人员增长:2019年以来持续扩编,显示其业务扩张态势。

4. 央视网数据中台:

定位:作为内部部门运作,主要为央视媒体生态提供数据支持,对外发声较少。

三、央企国企平台:战略布局与行业赋能

以中国电子数据产业集团为代表的央企平台,承担着国家数据战略实施与行业生态构建的重任。

1. 中电数据产业集团:

产品体系:打造数字政务操作系统、数据金库及数据要素加工交易中心三大基础产品;

合作模式:通过合资、全资等方式拓展业务边界,如与药明康德成立中电药明、与IBM共建中电健康云、与长沙市政府合作成立中电湘江。

2. 中电药明:

聚焦领域:健康医疗大数据分析,支撑药物临床开发全流程;

技术支撑:依托真实世界临床数据与AI平台,提供研发论证、受试者招募等服务。

3. 中电健康云:

合作背景:与IBM合作落地沃森健康云平台,聚焦慢病管理、新药研发等领域;

技术融合:结合中电数据的安全服务能力与IBM的认知计算技术。

4. 中电湘江:

战略定位:以“信创+医疗”为核心,构建“院内+院外”“线上+线下”一体化解决方案;

产品体系:形成智慧门诊、智慧病房、数据运营平台等五大基线产品。

四、民营企业平台:市场创新与场景深耕

民营企业凭借机制灵活、创新敏捷等优势,在健康医疗、金融科技等领域深入场景,实现数据价值转化。

1. 医渡科技:

核心能力:医疗智能基建YIDU Core赋能三大业务——大数据平台、生命科学解决方案、健康管理平台;

上市表现:2021年港股上市,彰显市场认可度;

应用场景:覆盖临床研究、医疗管理、新药研发等多个领域。

2. 美年健康:

数据基础:依托体检服务积累海量健康数据,拓展大数据健康管理;

营收增长:2023年体检服务收入105.61亿元,同比增长28.81%。

3. 思派健康:

商业模式:通过健康险获客,开展医疗履约与健康管理服务;

数据应用:在医药研发与患者服务中深化数据分析。

4. 数据堂:

展开全文

业务特色:提供多业态数据服务,2023年主营业务收入增长39.04%;

供应链条:依托众包平台完成数据采集与标注。

五、数据交易市场的发展与挑战

数据交易是数据要素流通的关键环节。目前全国已设立50家数据交易场所,形成以北上广深贵为代表的交易网络。然而,数据交易仍面临诸多挑战:

确权难题:数据所有权、使用权、收益权界定不清;

定价机制:缺乏公允、透明的数据资产估值模型;

安全合规:数据跨境、隐私保护等法规尚不完善;

生态协同:需政府、企业、平台多方共建可信流通环境。

六、未来展望与政策建议

为进一步释放数据价值,推动数据业务健康发展,提出如下建议:

完善法律法规:加快数据产权、流通交易、收益分配等制度建设;

构建标准体系:推动数据质量、安全、评估等标准统一;

鼓励跨界融合:支持数据机构与实体产业深度协同;

培育数据人才:加强数据分析、治理、应用等领域人才培养;

推动公共数据开放:在保障安全前提下,有序开放公共数据资源。

数据业务不仅是技术问题,更是制度问题、经济问题与战略问题。在数字中国建设的大背景下,唯有构建政府引导、市场主导、多元参与的数据要素生态,才能充分发挥数据作为新时代石油的引擎作用,赋能千行百业,驱动经济社会高质量发展。

返回搜狐,查看更多

相关推荐

宋朝有多少年历史,为什么分为北宋和南宋
365bet足球官方开户网

宋朝有多少年历史,为什么分为北宋和南宋

🗓️ 07-04 👁️ 3525
和平精英充值档位限制,为什么你要知道这些?
365体育app网址

和平精英充值档位限制,为什么你要知道这些?

🗓️ 08-07 👁️ 8248
加密货币钱包APP有哪些?数字货币,虚拟币钱包APP排行榜
365bet足球官方开户网

加密货币钱包APP有哪些?数字货币,虚拟币钱包APP排行榜

🗓️ 07-29 👁️ 4734

友情链接